2025年10月19-20日，蓝令咨询倾力打造《数字化质量全面管理的应用与核心算法》高级研修班，特邀数字化质量管理实战专家宋老师亲临授课。

在智能制造与工业4.0背景下，传统质量管理模式正面临信息孤岛、响应滞后、依赖经验等挑战。如何借助物联网、大数据、人工智能等数字技术，实现质量管理的实时化、可视化、智能化与预测化？本课程围绕数字化质量的核心理念、关键技术及实施路径，系统讲解数据驱动的质量风险管控、智能分析工具数字化、全流程追溯与预测预警等核心内容，帮助企业构建预防型、协同型、持续改进的质量管理体系，全面提升质量竞争力！

学习内容：

第一篇 数字化质量管理导论：从传统到智能的转型必要性

第二篇 关键技术概览：IoT、大数据、AI与数字孪生在质量中的应用

第三篇 核心工具数字化：DFMEA、MSA、SPC、PFMEA、控制计划的智能升级

第四篇 实施路径与系统架构：从数据采集到决策闭环的全程规划

第五篇 前沿趋势与质量部门角色演进：生成式AI、区块链、元宇宙在质量中的新场景

学员评价精选：

① 宋老师将复杂的数字化理念转化为可落地的实施步骤，特别是数据驱动的风险优先级方法，为我们推进质量预防提供了清晰路径。

② 课程中关于IoT实时监控与AI异常检测的案例非常贴近实际，帮助我们理解如何将海量数据转化为质量洞察，实现从“事后纠偏”到“事前预防”。

③ 数字化PFMEA与控制计划的联动讲解极具启发性，打破了我们以往文档孤岛的局限，真正实现跨职能协同与动态更新。

④ 实战性强！从系统架构到技术选型，内容全面且结构清晰，两天的学习为我们企业推进数字化质量项目打下了坚实基础。

本课程基于制造业真实场景与典型问题设计，注重系统思维与工具方法的有效融合，助力企业在数字化浪潮中构建前瞻、可靠、高效的质量管理体系。

现场花絮：