课程介绍

【课程信息】 课程时间&地点：2026年7月3~4日（星期五 ~ 星期六）/上 海 课程对象：工业场景AI智能体开发需求的工程师、有AI智能体使用需求的相关从业者等 课程费用：¥5200元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、茶歇） 【课程介绍】 1.了解人工智能技术原理，学习AI智能体的使用方法 2.学习B端AI解决方案整体规划方法，数据、算法、算力、应用层全面打通 3.了解工业场景AI应用赋能业务流程的方法，学习工业场景AI工具应用设计方法 4.学习AI智能体设计、搭建和开发流程，完成智能体自主搭建 【课程纲要】 模块一：认知与基石 - 从AI到工业智能体 1.1 人工智能基础速览 机器学习与深度学习：如何让机器从数据中学习。 自然语言处理：如何让机器理解人类的语言与指令。 与大模型的关键区别：从“执行任务”到“理解与规划任务”。 1.2 工业智能体：智造新引擎 核心定义：具备自主感知、决策与执行能力的数字员工。 与传统自动化、传统AI模型的区别：灵活性、适应性与人机协同。 典型应用场景图：预测性维护、生产调度优化、质量根因分析。 模块二：核心架构 - 智能体的“五脏六腑” 2.1 大脑：LLM与领域知识融合 工业领域微调 vs. RAG：策略选择与权衡。 实战： 构建一个包含设备手册、工艺参数的工业知识库。 2.2 感知：多源工业数据理解 连接OT数据：处理设备时序数据、报警日志。 多模态信息处理：理解工业图像、文本报告等。 2.3 规划与行动：从思考到执行 任务分解：将复杂指令拆解为可执行步骤链。 工具调用：赋予智能体调用API、数据库、专业软件的能力。 实战：让智能体完成一次“查询某设备最近一小时的振动数据并判断健康状态”的任务。 模块三：系统集成与进阶 - 从原型到引擎 3.1 智能体系统架构设计 设计一个可靠、可扩展的工业智能体框架。 3.2 多智能体协同 工厂内的“数字员工”生态：调度智能体、维护智能体、质量智能体如何协作。 3.3 可靠性保障与落地 工业级要求：幻觉消除、安全护栏设计与验证闭环。 与MES、SCADA等现有系统的集成挑战与策略。 【专家介绍】 方老师 上海市人工智能技术协会特聘讲师 上海人工智能研究院专家/顾问 国际标准IEEE P2807.13《知识图谱与大规模预训练模型融合框架》牵头专家 国际标准IEEE P2807.12《基于知识图谱的知识服务技术要求》牵头专家 中国信通院《基于大模型的科研文献助手技术要求》牵头专家 人工智能专家，在AI基础技术预研、产品开发和生态建设方面有丰富经验；牵头参与2项科技部国家重点研发计划“战略性科技创新合作”AI课题项目；牵头与参与的省部级项目7项；参加超过20项国际国内AI标准制定并担任重要角色。正在研发的围绕AIGC的产品包括与国内头部矿山安全公司合作的安全生产大模型，与国内头部基础设施央企合作的工程文档评审领域大模型。