课程介绍

【课程信息】 课程时间&地点：2026年11月17~18日（星期二 ~ 星期三）/上 海 课程对象：从事数据分析、数据挖掘的各部门人员 课程费用：¥4500元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、茶歇） 【课程介绍】 数据分析作为目前的热门专业，吸引了越来越多人加入进来，那么关于如何怎么样才能入门？ 本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能。  简单、易学、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库 Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习； 数据挖掘、人工智能、数据模型、挖掘算法等各种技能。 【预备知识】 Python基础语法 基本编程概念理解 无需数学与统计深度背景 无需机器学习先验知识 【AI融合特色】 强调数据质量对AI的重要性 传统数据分析与AI预处理衔接 自动化特征工程工具介绍 【课程纲要】 第一天：数据分析基础与AI数据准备 模块1：课程导论与Python数据科学生态系统 Python在AI与数据分析中的核心地位 o现代数据科学工作流全景图 oPython数据科学生态系统概览 o环境配置最佳实践：Anaconda + JupyterLab + VS Code oAI项目的数据准备重要性解析 NumPy核心：高性能数值计算基石 o多维数组创建与操作 o向量化运算与广播机制 o高级索引与数组操作 o实战：图像数据矩阵操作模拟 模块2：Pandas核心 - 结构化数据处理 数据操作与清洗 oSeries与DataFrame深度解析 o数据加载与导出（CSV、Excel、数据库） o数据清洗实战：缺失值、异常值、重复值处理 o数据转换与特征工程基础 高级数据操作 o分组聚合与透视表 o时间序列数据处理 o多表合并与连接操作 o实战：电价数据分析 模块3：数据可视化与探索性分析  Matplotlib与Seaborn可视化 oMatplotlib架构与定制化图表 oSeaborn统计可视化高级技巧 o多子图与复杂布局设计 o交互式可视化初步 探索性数据分析完整流程 o数据分布与关系分析 o相关性分析与可视化 o数据洞察提炼方法 o实战：房价数据完整项目 第二天：机器学习实战与AI应用 模块4：机器学习基础与Scikit-learn入门 机器学习基础概念 o监督学习 vs 无监督学习 o特征工程完整流程 o数据预处理与标准化 o模型评估指标详解 Scikit-learn核心API实战 o统一API设计模式 o线性回归与逻辑回归实战 o决策树与随机森林应用 o实战：客户流失预测项目 模块5：经典机器学习算法深度实战 分类与回归高级应用 o支持向量机(SVM)原理与实践 oK-means聚类与PCA降维 o集成学习方法：GBDT与XGBoost简介 o超参数调优与交叉验证 机器学习项目全流程 o端到端机器学习流水线 o模型持久化与部署基础 o常见问题与解决方案 o实战：一线二线城市分析 模块6：AI前沿拓展与综合实战 从传统ML到现代AI o机器学习与深度学习衔接 o自动化机器学习(AutoML)简介 oAI工作流工具链介绍 o综合实战：泰坦尼克号生存名单 o课程总结与学习路径规划 【专家介绍】 邹老师 微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer） 微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master） TTT认证培训认证 Adobe中国认证专业讲师 ADOBE认证全球设计师（ACCD） 北京信息科技大学工商管理硕士（MBA）指导教师 专业背景： 企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师 11年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富 曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出 精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术 熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件 10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时 多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师 部分服务客户： 上汽通用，迅销中国（UNIQLO），采埃孚集团，大陆汽车集团，米其林、TRW天合汽车、斯凯孚（SKF）、延锋伟世通、当纳利中国，科世达（中国）、赢创中国，东芝电子，西门子开关，华东师范大学，上海财政局，上海轨道交通，海通证券，辉瑞制药，埃莫森集团，澳大利亚领事馆，飞利浦，上海医学进出口公司，易初莲花，雀巢，中国银行，法兴银行，富士通，农业银行，浦东软件园，DHL，中国移动，中国联通，中国电信等。