【课程信息】

课程时间&地点：2025年5月20~21日（星期二 ~ 星期三）/苏 州

2025年7月1~2日（星期二 ~ 星期三）/成 都

2025年10月23~24日（星期四 ~ 星期五）/上 海

课程对象：建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员

课程费用：¥ 6200元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、茶歇）

【课程介绍】

当今社会发展迅速，技术日益更新换代，而且技术步伐也日益加快，应用到各行各业中，社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难，越来越大的挑战，最明显的例子是订单周期日益缩短，需求越来越难以预测，不可预测的因素增多，产品生命周期越来越短，而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战，企业必须要有更好的应对对策，需要让相关的需求计划人员很好的掌握预测技术这项专业技能，提高预测准确率，以指导后端的供应链运营，如主生产计划、生产和采购的准确性，在精准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略，加强库存控制，降低库存的同时，有效管控风险，从而提高供应链的整体运营管理水平，使企业在竞争中处于不败之地。

【课程大纲】

• 供应链管理基础 – 需求管理

1. 供应链管理的基本概念与供应链管理战略
2. 新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点
3. 需求管理的要素与模式
4. 需求计划职能的重要性

• 预测的基础与形态

1. 预测的分类
2. 定性预测介绍：德尔菲法、主观概率法
3. 预测基础
4. 预测的几种基础形态及如何判定
5. 定量预测介绍

• 预测技术与模型介绍

1. 定量预测模型：移动平均，指数平滑
2. 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：移动平均、指数平滑
3. 线性回归分析
4. 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：线性回归分析
5. 案例分析

• 预测技术与模型介绍（续）

1. 预测的季节性指数评估及计算方法
2. 其他高级与复杂模型介绍
3. 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：季节性分析
4. 案例分析
5. 预测模型的总结与要点
6. 不同预测的实际应用场景

 

• 预测准确率评估

1. 预测准确率评估标准公式介绍
2. 预测准确率分析
3. 追踪客户预测的准确率，以做出持续改进
4. 课程练习：利用EXCEL进行预测准确率分析

• 预测制定流程

1. 如何做数据清洗
2. 基准预测与统计预测技术的结合
3. 新品预测与计划
4. 促销预测与计划
5. 电商渠道预测与计划
6. 下市管理
7. 经销商预测与库存管理

• 需求计划与产销协同流程

1. 需求计划职能的重要性
2. 需求预测制定的流程
3. 产销协同预测会议的准备DP需要做哪些工作？

• 库存与库存补货策略（根据时间选定）

1. 物料结构分析ABC-XYZ法
2. 基于ABC-XYZ分类的物料计划策略和战略采购策略
3. 安全库存策略
4. 安全库存模型与补货模型

• 课程总结

【专家介绍】

肖老师 专家顾问 高级讲师

供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享

（包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略）

从业背景:

• 萨澳-丹佛斯：供应链经理
• 威尔斯新材料：高级供应链经理
• 法可赛（中国）：供应链总监

专长：

20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用，擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。

多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP系统的支持实施与应用。对方案设计、系统选型、实施与整合、人员培训、后续支持维护均有丰富的经验。擅长针对企业的供应链复杂问题和难点，进行深度分析诊断，提供有针对性的解决方案。帮助企业重新设计架构以需求驱动的端到端的供应链流程体系，提供供应链专业解决和改进的方案，在供应链结合ERP系统的运用方面有独到的经验。

行业经验：

制造业，工程机械行业，汽车行业，电子高科技，消费品，快销时尚，原材料加工，物流运输行业

项目经验：

• 萨澳丹佛斯中国供应链SAP实施项目，S&OP销售与运作计划流程经理，供应商采购协作项目实施与运用
• 威尔斯新材料：供应链体系构造，供应链关键运营指标量化和标准制定，ERP系统的提升与改进项目
• 消费品行业的预测提升改进及预测系统实施应用项目
• 知名高科技电子行业的整体供应链变革与实施的全方案设计与实施
• 知名电子消费品行业的APS提升改进与应用项目
• 知名消费饮品行业的产销协同实施推广项目

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