课程介绍

课程收获   企业收益： 1、以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则； 2、强化顾客数据化管理，实现精细化及精准化营销，驱动业务增长； 3、利用数据分析，迭代并优化商品，降低企业的试错成本； 4、培养优秀的数据分析师，真正做到用数据思维指导企业管理运营。 岗位收益： 1、帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析； 2、掌握新市场、新客户、新店铺销售预测评估方法； 3、学会分析和提炼数据价值点，打破数据应用的障碍； 4、掌握顾客及商品的数据管理分析原则和方法； 5、获得使用excel处理数据的操作方法。 课程特色   1、多种方式教学：课堂上，老师运用概念+数据+案例+实战练习等方式进行讲解，帮助学员更快掌握数据分析的方法原理； 2、精华提炼：从大量的咨询项目中提炼出营销核心技能，理论精华与实战案例紧密结合； 3、实用性强：课程内容学完即可直接运用于实际工作中，落地性强。   课程大纲   一、营运策略中的数据应用 1、如何规范报表和指标体系 (1)日周月年报的定位 (2)从绩效指标|过程指标到分析指标 (3)同一盘数据同一个指标体系 2、建立企业级营运评估体系 (1)如何打造企业级指标体系 (2)四步建立营运360评价体系 (3)权重和指数化在体系中的应用 3、新市场|新客户|新店铺销售预测评估 (1)新市场容量计算方法 (2)新店铺销售预测方法 (3)定基比评估法 4、年度目标制定逻辑 (1)年度目标制定流程 (2)年度目标的计算方法 (3)年度目标的细分 5、竞争对手的数据分析 (1)如何获取竞争对手数据 (2)竞争对手分析路径 (3)SWOT法则的使用 (4)实操案例 二、顾客及客户的数据化管理及分析 1、顾客数据收集及问题 (1)顾客数据大全 (2)如何防止垃圾数据产出 (3)如何清洗有问题的顾客数据 2、顾客数据的基础分析 (1)顾客的年龄|性别|职业|地域分析 (2)如何给顾客贴标签 3、顾客生命周期分析 (1)活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义 (2)顾客-会员生命周期管理的5大指标 (3)顾客银行结构分析 (4)将顾客管理逻辑升级到客户管理 4、顾客价值管理 (1)顾客忠诚度分析 (2)顾客购买力分析 (3)顾客的价格容忍度分析 (4)给顾客评分贴标签 5、案例实操 三、商品数据分析 1、商品的生命周期 (1)商品生命周期的概念 (2)生命周期如何通过历史数据划分 (3)生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析 2、商品的价格分析 (1)从只定价到价格管理模式转变 (2)商品定价逻辑和方法 (3)商品价格的三度分析 3、商品关联分析 (1)商品的关联度分析 (2)商品购物篮分析指标 (3)促销活动如何选品 (4)关联度在Excel中实操 4、案例实操 四、用Excel处理"大数据 1、Excel中vba代码入门 (1)vba代码基本规则和语言 (2)vba在数据分析中的一些基本操作 (3)如何利用vba提高excel分析效率 2、Excel+ (1)Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI 3、高阶可视化动态图表 (1)Power Bi在商业智能中的应用 (2)高阶Excel图表的制作 4、案例实操   主讲老师：黄成明   实战经验 十多年跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式，而向全国推广。 十几年消费品行业的工作经验，使老师对数据有极强的敏感度，在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。 授课时间长达9年，微博粉丝超百万，深受学员欢迎。 专业背景 著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》畅销书，已售10万余册。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。   主讲课程 数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据—成为数据化运营专家。 服务客户 阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深圳万象城、招商银行、中信银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……